本发明实施例涉及自然语言处理技术领域，提供一种社交媒体数据处理方法、模型训练方法及相关装置，先将获取到的社交媒体数据预处理为多个待识别序列；再将每一待识别序列输入训练后的实体识别模型，先利用嵌入层得到待识别序列的嵌入序列，之后将嵌入序列输入动态神经网络层进行多轮特征提取及序列预测，得到动态神经网络层输出的所有实体序列，再根据所有实体序列得到待识别序列中的所有基本实体和嵌套实体；最后依据所有待识别序列对应的实体结果，得到所述社交媒体数据对应的处理结果。与现有技术相比，本发明实施例能够得到社交媒体数据中的所有基本实体和嵌套实体，进而帮助人们快速知晓当前社会的最新动态及热点事件。