本公开提供了数据处理、模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序，应用于人工智能领域，尤其涉及大数据、深度学习、智能风控和智能营销技术。具体实现方案为：获取第一用户的属性信息和历史行为信息；根据属性信息和历史行为信息，确定第一用户对应的第一用户特征信息，第一用户特征信息包括M个特征项对应的特征信息；对M个特征项中不同特征项对应的特征信息进行组合，得到多个组合特征信息；根据第一用户特征信息和多个组合特征信息，确定第一用户的目标类别。上述过程中，通过对M个特征项中不同特征项对应的特征信息进行组合，能够产生出更多的组合特征信息，使得在分类时考虑的特征信息更加丰富，因此，能够提高用户分类结果的准确性。