本发明公开了风险模型的训练方法、装置、设备及存储介质，通过获取待训练数据，基于所述待训练数据确定节点和边，并针对所述节点和所述边进行结构图构建；基于所述结构图确定所述节点对应的社区和邻居节点，根据所述节点、所述社区以及所述邻居节点分别对应的图嵌入向量合成所述节点对应的特征向量；确定所述节点的风险标签，基于所述风险标签和所述特征向量作为节点样本输入风险模型进行训练。如此，本发明提供的风险模型的训练方法，在风险模型训练过程中引入了社区因素和邻居因素，从而在信贷场景中丰富了客户的特征维度，改进了现有的风险模型的训练方法，以得到更完善的风险模型，达到更好的风险预测效果。