模型训练方法、装置和存储介质
授权
摘要
本发明涉及一种模型训练方法、装置和存储介质,包括:获取属于第一图像类别的第一样本和属于第二图像类别的第二样本;将所述第一样本依次经过第一阶段图像转化模型和第一阶段图像逆向转化模型,得到第一样本单阶段恢复图像;将所述第二样本依次经过所述第一阶段图像逆向转化模型和所述第一阶段图像转化模型,得到第二样本单阶段恢复图像;按照所述第一样本与所述第一样本单阶段恢复图像的差异,及所述第二样本与所述第二样本单阶段恢复图像的差异,调整所述第一阶段图像转化模型和所述第一阶段图像逆向转化模型,直至满足训练停止条件时结束训练。通过本发明提供的方案训练得到的机器学习模型,提高了对任意两种图像类别的图像之间转化的图像转化效果。
基本信息
专利标题 :
模型训练方法、装置和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110555821A
申请号 :
CN201910833116.6
公开(公告)日 :
2019-12-10
申请日 :
2018-01-26
授权号 :
CN110555821B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
李旻骏黄浩智马林刘威
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人 :
杨欢
优先权 :
CN201910833116.6
主分类号 :
G06T5/50
IPC分类号 :
G06T5/50 G06T3/00 G06N3/08 G06N3/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-01-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/50
申请日 : 20180126
申请日 : 20180126
2019-12-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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