排序模型训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种排序模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：通过第一排序模型，对多条样本数据进行排序处理，得到多条样本数据的第一排列顺序，不同样本数据包括属于同一信息的不同内容数据；通过第二排序模型，对多条样本数据进行分类处理，得到每条样本数据的类别，基于每条样本数据的类别，确定多条样本数据的第二排列顺序，样本数据的类别用于表示样本数据的排列位次；基于多条样本数据的第一排列顺序和第二排列顺序，对第二排序模型进行训练，得到训练后的第二排序模型。该方案在保证第二排序模型输出结果准确的基础上，降低了第二排序模型的训练难度，提高了第二排序模型的训练效率。
基本信息
专利标题 ：
排序模型训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444724A
申请号 ：
CN202210119045.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴强王永康
申请人 ：
北京三快在线科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路9号2106-030
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
谢冬寒
优先权 ：
CN202210119045.5
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06F7/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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