本申请公开了一种排序方法，属于计算机技术领域，有助于改善粗排序效果。本方法包括：获取待粗排序的候选召回对象；通过预先训练的粗排序模型，获取各候选召回对象的粗排序指标值，其中，粗排序模型通过预先训练的精排序模型对候选粗排序模型进行知识蒸馏，迭代优化所述候选粗排序模型的架构参数和网络参数后得到的，候选粗排序模型的网络架构通过在预先定义的网络架构搜索空间中进行搜索得到；根据粗排序指标值对候选召回对象进行排序筛选，得到输出至精排序模型的候选召回对象。本方法通过动态搜索粗排序模型的网络架构，并以精排序模型的输出做训练指导，使得训练得到的粗排序模型输出的排序结果与精排序模型的输出更匹配，更加符合展示效果。