一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置,测试用例排序模型训练方法包括:确定测试用例各候选评价指标的主观权重和客观权重;采用最小二乘法将主观权重和客观权重相结合得到各候选评价指标的权重值,根据各候选评价指标的权重值大小确定评价指标;将测试用例训练样本的评价指标的值作为输入向量对初始神经网络模型进行训练,得到测试用例排序模型,测试用例排序模型测试用例进行分析输出测试用例的评价值,测试用例评价值用于对测试用例集中的测试用例进行排序。通过实施本发明提高了测试用例排序模型的训练效率,并且训练得到的测试用例排序模型能够对测试用例进行准确评价,从而基于本发明能够得到更可靠的排序结果。
基本信息
专利标题 :
一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114461523A
申请号 :
CN202210114298.3
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
管小娟马媛媛张虎曹宛恬李慧芹
申请人 :
全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国家电网有限公司客户服务中心
申请人地址 :
北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
代理机构 :
北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人 :
王娜
优先权 :
CN202210114298.3
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20220130
申请日 : 20220130
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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