本发明涉及一种基于近似测试预言的单元测试用例排序方法，属于计算机软件测试技术领域。对于给定的被测方法，本发明自动生成数百万个输入输出对，训练神经网络模拟该方法的行为，比较被测方法的实际输出和神经网络的预期输出，当两种输出之间的距离越大时，则该测试用例就越可疑。最终选择前k个最可疑的测试用例进行手动验证。如果其中有测试用例能够揭示被测方法的缺陷，即实际的输出与预期的输出不一致，则通过本发明找到了被测方法的缺陷。对比现有技术，本发明可以自动的根据被测方法生成训练数据，并且在方法的动态执行中自动生成单元测试预言。本发明显著的减少手动验证测试用例的工作量。