本公开提供了一种模型训练方法、文本排序方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和文档分析技术领域。具体实现方案为：获取样本文件、起始文本和终止文本，该样本文件包括至少两个样本文本及各个样本文本的序列号；构建多个文本对，每个文本对由以下文本中的两个构建：起始文本、终止文本及至少两个样本文本；将各个文本对分别输入模型，由模型输出构建各个文本对的两个文本存在上下文关系的置信度；针对各个文本对，将置信度和构建该文本对的两个文本的实际关系进行比较，根据比较结果调整模型的参数。本公开能够提高文本处理效率和排序结果的准确率。