本公开实施例提供了一种模型训练、排序方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：获取样本数据，样本数据包括样本对象对应的样本搜索信息和样本关键词；在预设的待训练模型中，对样本关键词和样本搜索信息进行特征融合，得到样本关键词的综合语义表征向量，基于综合语义表征向量获取样本对象的样本排序参数；将基于样本排序参数确定训练完成的模型作为排序模型。本公开实施例中，将对象的关键词信息融入到排序模型中，这些关键词是针对对象的非结构化特征挖掘出来的，能够更好地覆盖和刻画用户的意图，因此融入关键词信息的排序模型能够捕捉关键词本身的语义以及关键词和用户搜索信息之间的语义相关性，从而提高排序模型的准确性。