本申请的实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、区块链等各种场景，揭示了一种数据处理方法及模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序产品，该数据处理方法包括：根据已标注数据对未标注数据进行筛选，并将筛选出的未标注数据作为第一训练样本；生成与第一训练样本相匹配的第二训练样本；分别将第一训练样本和第二训练样本输入数据识别模型，得到数据识别模型输出的第一识别结果和第二识别结果；根据第一识别结果与第二识别结果确定第一损失值，并基于第一损失值调整数据识别模型的参数。本申请实施例的技术方案能够降低训练样本的获取难度，提升模型训练效果。