本申请提供一种声音检测模型训练方法、数据处理方法以及相关装置，涉及人工智能领域。所述声音检测模型训练方法包括：将目标声纹与混合音频信号对应的混合音频特征进行拼接，得到混合音频信号对应的隐层向量；对隐层向量进行个性化人声活动检测，得到标签分类结果；将标签分类结果与混合音频信号对应的目标标签进行比较，得到第一损失函数；将隐层向量与标签分类结果进行拼接，得到混合音频信号对应的掩码；根据混合音频特征和掩码，得到预测音频特征；根据混合音频信号对应的干净音频信号和预测音频特征，得到第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数调整声音检测模型的参数。利用本申请实施例，可以提高语音识别的效率和准确率。