本公开涉及计算机技术领域，提供了一种模型训练方法及装置、数据处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述模型训练方法包括：获取多个样本对象的候选特征的特征序列；基于多个样本对象的候选特征在采样时刻的特征值和样本对象在采样时刻的结局，分别确定出在采样时刻每个候选特征与结局之间的相关程度；根据相关程度和时间窗口，确定出时间窗口内任一目标时刻的建模特征，其中，时间窗口基于预设数量个连续采样时刻确定；基于多个样本对象的建模特征在所述目标时刻或之前时刻的特征值，训练得到目标时刻对应的结局预测模型。本公开基于时间窗口进行建模特征的选择，能提高模型的预测准确性。