一种训练方法及装置、数据处理方法、电子设备和存储介质。该训练处理方法包括：获取至少一组训练输入参数；将至少一组训练输入参数输入神经网络进行运算处理，得到与至少一组训练输入参数对应的至少一组第一输出参数；获取至少一组第一输出参数分别对应的至少一组第二输出参数，其中，至少一组第二输出参数通过对至少一组第一输出参数分别添加边界条件约束和初始条件约束得到；基于至少一组第二输出参数，获取通过神经网络对应的损失函数计算的神经网络对于至少一组第一输出参数的损失值；基于损失值对神经网络的参数进行调整。该训练方法缩小了优化器的搜索空间，不需要优化器去寻找最优的解来满足初始与边界条件，提高训练效率，加速训练收敛。