本申请提供了一种训练方法及训练装置。所述方法包括：获取训练样本，所述训练样本为记录啮齿类动物运动的图像序列；将所述训练样本输入神经网络模型，得到所述啮齿类动物的姿态的识别结果，所述识别结果包括所述啮齿类动物的姿态中的关键点；根据所述啮齿类动物的姿态的识别结果，利用损失函数，使用梯度下降法对所述神经网络模型进行训练。其中，所述损失函数包括时间约束项，所述时间约束项用于约束所述啮齿类动物的姿态中的关键点在所述图像序列中的相邻图像帧之间的位置。根据上述方法训练的神经网络模型在进行小鼠等啮齿类动物的姿态识别时，能够有效避免识别结果在时域上的抖动现象。