本发明提供了一种样本生成方法、训练方法、数据处理方法以及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及工业安全、数据挖掘、计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据第一样本集，得到样本表征向量集，其中，第一样本集包括多个样本，样本未被确定类别；根据样本表征向量集，对第一样本集进行聚类，得到至少一个聚类样本集；根据至少一个聚类样本集，生成显著样本数据集。