对抗样本生成方法、模型训练方法、处理方法及电子设备
公开
摘要
本发明提供一种对抗样本生成方法，包括：基于空间注意力机制，对与当前轮迭代对应的图像特征数据进行第一处理，得到与当前轮迭代对应的图像的第一图像特征向量；对与当前轮迭代对应的图像的图像特征数据进行第二处理，得到与当前轮迭代对应的图像的第二图像特征向量；对由分散度函数和特征通道权重函数构成的函数组进行求导，基于求导后的函数组，根据与当前轮迭代对应的图像的第二图像特征向量和与当前轮迭代对应的图像的第一图像特征向量，得到与当前轮迭代对应的图像的梯度值，根据与当前轮迭代对应的图像的梯度值和与当前轮迭代对应的图像，得到与下一轮迭代对应的图像；将满足预定迭代条件的图像确定为对抗样本。本发明还提供一种电子设备。
基本信息
专利标题 ：
对抗样本生成方法、模型训练方法、处理方法及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612688A
申请号 ：
CN202210525739.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张天柱张哲张勇东冯巍巍徐楠青吴枫
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
樊晓
优先权 ：
CN202210525739.9
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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