本公开提供了一种生成模型的训练方法、文案生成方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及文本生成领域。具体实现方案包括：通过第一解码单元，结合训练样本的真实目标和编码单元输出的编码信息，确定第一预测结果；从真实目标和第一预测结果中，确定第二解码单元的参考输入值；通过第二解码单元，对输入的参考输入值进行预测，得到最终预测结果，使得基于所述最终预测结果反向调整模型参数。本公开通过两阶段解码的方式训练生成模型，可保证生成模型生成文案的多样性。