本申请提供了一种数据生成模型的训练方法及装置，包括：获取多条目标对抗文本数据，并对多条目标对抗文本数据进行聚类处理，得到至少一个数据簇；针对每个数据簇，从数据簇中选取至少一个数据对，每个数据对包括两条目标对抗文本数据，并将数据对作为数据生成模型的训练数据样本；以训练数据样本中一条目标对抗文本数据作为源数据、另一条目标对抗文本数据作为标准数据，训练数据生成模型，以得到训练后的数据生成模型，所述训练后的数据生成模型用于基于待处理的目标对抗文本数据，生成对抗文本数据。如此，能够生成丰富的对抗文本数据，从而提高相应数据识别模型的识别效果，有效提升对抗文本数据的识别率。