数据模型训练方法和装置

授权

摘要

本公开提供了一种数据模型训练方法，包括：获取训练集，所获取的该训练集中包括多条训练数据，对该训练集进行第一隐私保护处理，得到加密训练集。使用该加密训练集对数据模型进行训练，得到模型参数。对所得到的模型参数进行第二隐私保护处理，得到加密模型参数，基于该加密模型参数生成加密数据模型。其中，第一隐私保护处理使得加密训练集不同于训练集、且加密训练集与训练集的训练结果相同；第二隐私保护处理使得加密模型参数不同于模型参数，且基于加密模型参数生成的加密数据模型与基于模型参数生成的数据模型在输入相同时具有相同的输出结果。本公开还提供了一种数据模型训练装置、以及一种计算机设备。

基本信息

专利标题：

数据模型训练方法和装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108520181A

申请号：

CN201810256461.3

公开（公告）日：

2018-09-11

申请日：

2018-03-26

授权号：

CN108520181B

授权日：

2022-04-22

发明人：

石佩林王晓勇

申请人：

联想（北京）有限公司

申请人地址：

北京市海淀区上地信息产业基地创业路6号

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司

代理人：

吕雁葭

优先权：

CN201810256461.3

主分类号：

G06F21/60

IPC分类号：

G06F21/60 G06F21/62 G06N99/00