数据模型训练方法及装置
公开
摘要
本申请提供数据模型训练方法及装置，涉及计算机技术领域以及机器学习技术领域，能够提高分布式机器学习下数据模型的运算性能。该方法包括：接收来自多个子节点的数据子集，并根据多个数据子集进行数据融合得到第一数据集合；向第一子节点发送第一数据模型以及第一数据集合或者第一数据集合的子集，其中，第一子节点配置有人工智能AI算法；接收来自第一子节点的第二数据模型，第二数据模型是基于第一数据集合或者第一数据集合的子集对第一数据模型进行训练得到的；根据第二数据模型对第一数据模型进行更新，得到目标数据模型，向多个子节点发送目标数据模型。
基本信息
专利标题 ：
数据模型训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548416A
申请号 ：
CN202011349018.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王坚于天航徐晨李榕王俊
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
北京中博世达专利商标代理有限公司
代理人 ：
申健
优先权 ：
CN202011349018.4
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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