本发明公开的属于数据模型技术领域，具体为一种数据模型优化方法，该数据模型的优化方法如下：步骤一：获取初始模型数据，并对模型数据进行整合；步骤二：将整合好的数据按照区域分类，然后基于区域进行数据增强；步骤三：将增强后的数据进行改进；步骤四：将交叉区域内的数据进行记录；步骤五：将聚类数据与交叉区域连接，获取整体的数据模型，该模型即为优化后的模型，本申请文件中，通过对数据进行整合分类，然后后对其进行整体的数据增强及改进，提高数据的优化效率，同时采用交叉区域聚类的方法对其进行进行数据聚类，并使聚类数据与交叉区域连接，即可获取到优化后的模型，此种方法有效的减少数据偏差及数据遗漏等情况的发生。