本申请实施例提供数据摘要生成方法、模型训练方法、相关装置及系统，其中的数据摘要生成方法包括：根据接收的全局模型的模型参数以及本地的训练数据所属的模型训练贡献层级，自适应生成本地的训练数据对应的数据摘要，其中，本地的训练数据与多份非本地的训练数据分布式设置，且各份训练数据各自所属的模型训练贡献层级为预先对各份训练数据分别进行分层聚类而得；输出本地的训练数据对应的数据摘要以基于各份训练数据各自对应的数据摘要共同训练全局模型。本申请能够有效提高生成数据摘要的针对性及自适应性，并能够提高数据摘要在分布式学习过程中的有效性及可靠性，进而能够有效提高使用数据摘要训练得到的全局模型的应用有效性及准确性。