AI模型训练标签生成方法、训练方法、使用方法及设备
公开
摘要
本发明公开了AI模型训练标签生成方法、训练方法、使用方法及设备，基于带噪声的训练标签和样本生成更好的的训练标签，从而提高AI模型预测性能。AI模型训练标签生成方法，所述AI模型用于接收输入图像并预测所述输入图像中的目标区域然后发出用特定像素值来显示所预测出的目标区域的输出图像，其包括：获得第一原始样本NS1；获得第二原始样本NS2；根据所述第一原始样本NS1建立第一原始样本第一新标签图像T1，根据第二原始样本NS2建立第二原始样本第一新标签图像T2；根据所述第一原始样本NS1建立第一原始样本第二新标签图像T3；根据所述第二原始样本NS2建立第二原始样本第二新标签图像T4。
基本信息
专利标题 ：
AI模型训练标签生成方法、训练方法、使用方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612717A
申请号 ：
CN202210232586.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
步宏杨永全卫亚妮李凤玲
申请人 ：
四川大学华西医院
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区国学巷37号
代理机构 ：
成都高远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
全学荣
优先权 ：
CN202210232586.9
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/30
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
