训练生成文本生成模型的方法及文本生成方法
公开
摘要
本公开公开了训练生成文本生成模型的方法和文本生成方法。其中，训练生成文本生成模型的方法包括步骤：收集多个描述对象的文本，并生成文本中各段落对应的第一标签和第二标签，作为训练数据集；从训练数据集中选取出第一标签和第二标签均相同的第一数量个段落；从第一数量个段落中选取第二数量个句子，并对所选取的句子进行随机排序，作为第一子集；从第一数量个段落中选取第三数量个句子，作为第二子集；以及利用第一子集和所述第二子集，对初始的文本生成模型进行训练，得到训练好的文本生成模型，用来生成新的描述对象的文本。
基本信息
专利标题 ：
训练生成文本生成模型的方法及文本生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492384A
申请号 ：
CN202210050521.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈泽龙甘孟壮胡阿沛
申请人 ：
海南车智易通信息技术有限公司
申请人地址 ：
海南省老城高新技术产业示范区海南生态软件园A17幢一层2001
代理机构 ：
北京思睿峰知识产权代理有限公司
代理人 ：
高攀
优先权 ：
CN202210050521.2
主分类号 ：
G06F40/211
IPC分类号 ：
G06F40/211 G06F40/289 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析，例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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