摘要提取模型的训练方法、文本摘要生成方法及相关设备
公开
摘要
本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种摘要提取模型的训练方法、文本摘要生成方法及相关设备。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：获取对摘要提取模型进行训练的第一损失函数；根据编码器的训练参数周期性地更新辅助编码器的训练参数；计算文本样本的文本编码与对应的摘要样本的摘要编码的第一相似度，计算文本样本的文本编码与其他摘要样本的摘要编码的第二相似度，并根据第一相似度和第二相似度确定第二损失函数；通过第一损失函数和第二损失函数共同对摘要提取模型进行训练。基于本申请能够提升摘要提取模型的文本摘要生成准确性，使得生成的文本摘要与原始的待处理文本的语义更为贴合。
基本信息
专利标题 ：
摘要提取模型的训练方法、文本摘要生成方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610869A
申请号 ：
CN202210260307.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
牟文晶
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐明霞
优先权 ：
CN202210260307.X
主分类号 ：
G06F16/34
IPC分类号 ：
G06F16/34 G06F40/30 G06F40/194 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/34
••浏览；其可视化
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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