关联性预测模型训练方法和装置、摘要生成方法和装置
实质审查的生效
摘要

本公开提供一种关联性预测模型训练方法和装置、摘要生成方法和装置。关联性预测模型训练方法包括:提取第一语句样本的第一语义特征向量,以及第二语句样本的第二语义特征向量;生成训练样本,其中所述训练样本包括所述第一语义特征向量和所述第二语义特征向量,以及预设的所述第一语句样本和所述第二语句样本的语义关联性标注;将训练样本输入机器学习模型,以得到第一语句样本和第二语句样本的语义关联性预测结果;根据语义关联性标注和语义关联性预测结果确定损失函数;利用损失函数对机器学习模型进行训练,以得到关联性预测模型。

基本信息
专利标题 :
关联性预测模型训练方法和装置、摘要生成方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114461789A
申请号 :
CN202210124898.8
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-02-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李浩然
申请人 :
北京京东尚科信息技术有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区知春路76号8层
代理机构 :
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 :
刘剑波
优先权 :
CN202210124898.8
主分类号 :
G06F16/34
IPC分类号 :
G06F16/34  G06F40/30  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/34
••浏览;其可视化
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/34
申请日 : 20220210
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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