文本摘要模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供了一种文本摘要模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；包括：获取包括多个训练样本的样本集合；通过文本摘要模型的第一编码器，分别对训练样本中样本文本、正样本摘要及负样本摘要进行编码，得到第一样本文本向量、正样本摘要向量及负样本摘要向量；通过文本摘要模型的解码器，对第一样本文本向量进行解码，得到目标摘要；基于目标摘要及正样本摘要，确定文本摘要模型的第一损失，并基于第一样本文本向量、正样本摘要向量及负样本摘要向量，确定文本摘要模型的第二损失；结合第一损失和第二损失更新文本摘要模型的模型参数。如此，能够增强模型对不同摘要间的差异性的理解能力，进而提升模型的性能。
基本信息
专利标题 ：
文本摘要模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328814A
申请号 ：
CN202111375730.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴焕钦
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
侯艳华
优先权 ：
CN202111375730.6
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F40/126 G06F40/194 G06F40/242 G06F40/279 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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