模型训练方法及装置、电子设备和介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。实现方案为：获得样本图像的图像特征以及预设的人体行为标签；将图像特征输入第一神经网络，以获得人体中心点、物体中心点、交互点、人体图像尺寸和物体图像尺寸；将图像特征输入第二神经网络，以获得亲和字段；基于亲和字段、人体中心点、物体中心点、交互点、人体图像尺寸和物体图像尺寸，获取预测得到的样本图像的人体行为；以及基于预测得到的人体行为和人体行为标签调整第一神经网络以及第二神经网络的参数。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法及装置、电子设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429678A
申请号 ：
CN202210108353.8
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡韬
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
姜浩然
优先权 ：
CN202210108353.8
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06T7/66 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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