模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该模型训练方法包括：对特征图进行池化处理，以得到目标特征向量；其中，所述特征图为多张人体样本图片在特征提取网络模型进行特征提取得到；根据所述目标特征向量，确定出所述多张人体样本图片对应的分类类别；根据所述分类类别计算所述多张人体样本图片对应的标签类别的损失值，以根据所述损失值对所述特征提取网络模型进行训练；其中，所述标签类别用于作为标注以指向对应的所述人体样本图片。由此增强了模型的表达能力，提升了人体重识别时的准确率。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445691A
申请号 ：
CN202111654018.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何烨林魏新明肖嵘王孝宇
申请人 ：
深圳云天励飞技术股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼
代理机构 ：
深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨伦
优先权 ：
CN202111654018.X
主分类号 ：
G06V10/82
IPC分类号 ：
G06V10/82 G06V10/764 G06V10/74 G06V10/56 G06V10/54 G06V10/44 G06V10/26 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/82
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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