本申请涉及机器学习技术领域，具体公开了一种模型的训练方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取预先训练好的超网络模型；从所述超网络模型的预设数量的子网络模型中，确定多个目标子网络模型；获取多个基于开源数据训练的主流网络模型；将每个所述目标子网络模型作为第一主干网络与第一分支网络拼接，得到多个第一拼接网络，以及将每个所述主流网络模型作为第二主干网络与第二分支网络拼接得到多个第二拼接网络；对多个所述第一拼接网络和所述第二拼接网络进行微调并测试以确定目标网络模型；对所述目标网络模型进行迁移学习，得到需要的模型，进而实现模型训练的便捷化和智能化，提升用户的体验度。