模型训练方法、电子设备以及存储介质
公开
摘要
本申请实施例公开了一种模型训练方法、电子设备以及存储介质，包括：获取包括目标样本集；基于所述目标样本集对预训练的参考模型进行调参，得到调参后模型；确定调参过程中，所述参考模型的预设参数对于所述目标样本集的参考权重；根据确定的参考权重对预设基础模型进行知识蒸馏，得到目标模型，该方案可以提高蒸馏得到的学生模型(即目标模型)的预估能力。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、电子设备以及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611692A
申请号 ：
CN202210242894.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾启飞
申请人 ：
深圳依时货拉拉科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区梅林街道梅林路卓越梅林中心广场(南区)A座2202
代理机构 ：
深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
温青玲
优先权 ：
CN202210242894.X
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/44 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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