图像分割模型的训练方法、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种图像分割模型的训练方法、图像处理方法、电子设备及存储介质,涉及图像处理领域。该方法包括:获取包括待分割物体的待分割图像及待分割物体的真实轮廓的训练样本集;通过卷积神经网络模型对训练样本集的待分割图像进行处理,获得待分割物体的预测轮廓;获得预测轮廓的水平集函数和真实轮廓的水平集函数;根据预测轮廓的水平集函数和真实轮廓的水平集函数确定角度保真损失函数,角度保真损失函数用于控制预测轮廓和真实轮廓之间的曲线角度贴合度;根据角度保真损失函数确定目标损失函数;根据目标损失函数训练训练样本集获得图像分割模型。该方法训练获得的图像分割模型,可以获得曲线角度更加贴合的预测轮廓。
基本信息
专利标题 :
图像分割模型的训练方法、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445321A
申请号 :
CN202011204653.3
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2020-11-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李雨朋葛嵩
申请人 :
千寻位置网络有限公司
申请人地址 :
上海市杨浦区国权北路1688弄38号9层、10层、11层、12层
代理机构 :
北京律智知识产权代理有限公司
代理人 :
孙宝海
优先权 :
CN202011204653.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06T7/12 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20201102
申请日 : 20201102
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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