本申请提供了一种图像分割模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取用于训练图像分割模型的道路景观数据集；将道路景观图像输入到初始图像分割模型中，根据识别出的道路景观图像中包含的每种物体的第一物体特征对道路景观图像进行网络语义分割，得到第一分割图像，从第一分割图像中将标注图像中标注出的每种物体的第二物体特征中不存在的物体特征删除，得到第二分割图像；使用第二分割图像与该第二分割图像对应的标注图像进行损失函数计算，得到损失值；利用损失值对初始图像分割模型进行反向传播训练，以对初始图像分割模型中的可学习参数进行调整。通过该方法，有利于提高图像分割模型识别的准确性。