图像分割方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质
公开
摘要
本公开提供了一种图像分割方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据查询图像的查询图像数据、支持图像的支持图像数据和与支持图像对应的掩码图像的掩码图像数据，得到至少一个尺度的特征信息，特征信息包括查询特征信息、支持特征信息和掩码特征信息；根据至少一个尺度的特征信息，得到至少一个第一预定尺度的相关信息，相关信息包括以下至少一项：查询图像和支持图像之间的互相关语义信息以及查询图像和支持图像之间的互关联信息；根据至少一个第二预定尺度的特征信息和至少一个第一预定尺度的相关信息，得到查询图像的图像分割结果。
基本信息
专利标题 ：
图像分割方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565760A
申请号 ：
CN202210174233.8
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
伍天意张姗郭国栋
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
杨静
优先权 ：
CN202210174233.8
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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