图像分割模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本公开提供了图像分割模型的训练方法，方法包括：基于第一编码子网络和解码子网络，确定第一训练子集中的第一标注样本图像对应的第一标注预测图像；基于第一编码子网络、第二编码子网络和变换子网络，确定第一训练子集中全部样本图像对应的空间特征向量；基于第一标注样本图像对应的第一标注图像和第一标注预测图像确定图像分割模型的第一子损失值；基于第一训练子集中全部样本图像对应的空间特征向量确定图像分割模型的第二子损失值；基于图像分割模型的第一子损失值和第二子损失值，训练图像分割模型；其中，第一训练子集中包括至少一组样本图像对，每一组样本图像对包括从同一视频中获取的标注样本图像和非标样本图像。
基本信息
专利标题 ：
图像分割模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627296A
申请号 ：
CN202210282010.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马璐李小星丁佳吕晨翀
申请人 ：
北京医准智能科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区知春路7号致真大厦A座12层1202-1203号
代理机构 ：
北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张永喆
优先权 ：
CN202210282010.3
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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