本申请提供一种图像分类方法、分类模型的训练方法、装置及电子设备。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像中包括待识别对象；将待识别图像输入预设的第一神经网络，获取待识别对象为红火蚁的第一概率；将待识别图像输入预设的第二神经网络，获取待识别对象为红火蚁蚁巢的第二概率；根据第一概率、第二概率和预设概率值之间的大小关系，确定待识别对象的类别。通过该方法，能改善现有技术中的深度学习网络难以直接用于识别红火蚁图像及红火蚁蚁巢图像的问题。