多标签分类模型的训练方法

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摘要

本公开的实施例提供了多标签分类模型的训练方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取政务数据样本集；对所述政务数据样本集进行预处理，将样本集中的文本信息转化为语义向量；将所述语义向量作为输入，将所有事件标签的概率值作为输出，通过BERT模型构建多标签场景损失函数，采用transformer模型作为向量特征提取表示，训练多标签分类模型。以此方式，实现了对政务数据的快速精准分类。

基本信息

专利标题：

多标签分类模型的训练方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114091472A

申请号：

CN202210063622.3

公开（公告）日：

2022-02-25

申请日：

2022-01-20

授权号：

CN114091472B

授权日：

2022-06-10

发明人：

吉文标包利安汤灏

申请人：

北京零点远景网络科技有限公司;北京零点有数数据科技股份有限公司

申请人地址：

北京市朝阳区酒仙桥中路24号院1号楼8层801

代理机构：

代理人：

优先权：

CN202210063622.3

主分类号：

G06F40/30

IPC分类号：

G06F40/30 G06F16/35 G06K9/62