技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置,涉及数据处理技术领域,尤其涉及人工智能及深度学习技术领域。具体实现方案为:对待抽取语句进行分词处理,获得多个分词,并确定每个分词的多维特征向量;从待抽取语句中抽取候选短语;根据每个分词的多维特征向量,确定候选短语中各分词的多维特征向量;根据候选短语中各分词的多维特征向量,生成候选短语的语义表示向量;基于候选短语的语义表示向量,从待抽取语句中抽取技能标签。本方案可以有效地提高技能标签抽取的准确率,也可以为企业实现智能化人才管理提供必要条件。
基本信息
专利标题 :
技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114491030A
申请号 :
CN202210061251.5
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
姚开春祝恒书王鹏宋欣张敬帅秦川王晶
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杜月
优先权 :
CN202210061251.5
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35 G06F40/289 G06F40/216
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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