文本逻辑条件抽取AI模型构建方法、抽取方法及系统
公开
摘要
本发明涉及文本逻辑条件抽取AI模型构建方法、抽取方法及系统，模型构建方法包括：信息标注，基于要训练的文本，对每一个训练文本进行包括序列片段的标注和序列片段之间的逻辑关系的标注；文本预处理，构建特征，生成模型训练需要的序列片段特征和逻辑关系矩阵特征；模型训练，基于预处理后的文本进行训练，进行序列片段的逻辑条件抽取，得到逻辑条件抽取的AI模型。将ner识别和逻辑条件抽取融合进一个模型，在抽取关键序列片段的同时也获取了片段之间的逻辑关系，无需人工去维护大量的规则，可以覆盖到各式各样的文本结构，提高了逻辑抽取的准确性，能够更好地适用于复杂文本的逻辑条件抽取，且整个抽取流程相对简单。
基本信息
专利标题 ：
文本逻辑条件抽取AI模型构建方法、抽取方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611489A
申请号 ：
CN202210080919.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邹伟东蔡子哲
申请人 ：
企知道网络技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区留仙大道创智云城1标段1栋D座2201
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210080919.0
主分类号 ：
G06F40/216
IPC分类号 ：
G06F40/216 G06N5/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/216
使用统计方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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