训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型
实质审查的生效
摘要
本申请实施例提供了训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型，该方法包括：对目标事件抽取模型的第i次训练过程包括如下步骤：根据所有实体标签获取目标训练文本编码，并且获取所有论元角色编码；将所述目标训练文本编码和所有论元角色编码通过注意力机制模块进行融合，获得融合论元角色编码和融合训练文本编码；基于所述融合论元角色编码对事件检测模块进行训练，以及基于所述融合训练文本编码对论元分类模块进行训练；其中，i为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够实现无需使用触发词即可实现事件抽取任务，同时能够提高事件抽取任务的准确率。
基本信息
专利标题 ：
训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114490953A
申请号 ：
CN202210401413.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王宇赵文李皓辰孙永荻冯添
申请人 ：
北京北大软件工程股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦11层1101-1103、1106-1108室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
唐正瑜
优先权 ：
CN202210401413.5
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06F40/126 G06F40/279
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20220418
申请日 : 20220418
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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