新闻事件内实体关系抽取方法及装置
授权
摘要

本发明实施例提供一种新闻事件内实体关系抽取方法及装置,所述方法包括:提取目标新闻事件中与实体相关的语句,并确定目标实体对,提取所述目标实体对出现语句,生成实体对语句集合;分析实体对语句集合中各语句的语义特征,提取用以表示目标实体对关系的多个关键词;根据多个关键词在实体对语句集合中的TF‑IDF值进行排序,选取前N个关键词作为表征目标实体对关系的关系词。本发明不需要预先定义实体关系类型以及进行大规模的人工标注数据,具有良好的扩展性,并且对中文新闻句子结构进行了深入分析,能够适应新闻文档涉及领域多和句式复杂的问题,在中文新闻事件上进行实体关系抽取取得了较好的效果。

基本信息
专利标题 :
新闻事件内实体关系抽取方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111444713A
申请号 :
CN201910038950.6
公开(公告)日 :
2020-07-24
申请日 :
2019-01-16
授权号 :
CN111444713B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
李涓子张斌侯磊张鹏
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
王莹
优先权 :
CN201910038950.6
主分类号 :
G06F40/289
IPC分类号 :
G06F40/289  G06F40/295  G06F40/211  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析,例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-04-29 :
授权
2020-08-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20190116
2020-07-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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