基于混合特征表示的实体关系联合抽取系统及方法
公开
摘要
本发明公开一种基于混合特征表示的实体关系联合抽取系统及方法，所述系统包括：特征提取模块，用于从工业文本数据中提取字符级别特征向量和词级别特征向量；特征融合模块，用于使用最大池化操作对字符级别特征向量和词级别特征向量进行融合，生成混合特征向量；模型构建模块，用于基于双向LSTM编码器、头实体识别单元、实体类型分类单元、关系‑尾实体识别单元构建实体关系联合抽取模型；联合识别模块，用于将混合特征向量输入到实体关系联合抽取模型中，识别出工业文本数据中所有的实体和关系。本发明在多个粒度级别上整合特征信息，有效处理重叠三元组问题，可提高实体关系抽取的准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于混合特征表示的实体关系联合抽取系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595338A
申请号 ：
CN202210202416.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘伟冀振燕董为孔德焱王炎
申请人 ：
中科蓝智（武汉）科技有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞瑜路609号联合国际505室
代理机构 ：
武汉红观专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄鑫
优先权 ：
CN202210202416.6
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/31 G06F16/33 G06F16/35 G06F40/289 G06F40/295 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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