本发明实施例公开了一种实体关系联合抽取方法、装置、计算机终端及存储介质。该实体关系联合抽取方法包括：基于文本数据得到文本张量；根据所述文本张量，获取文本的头特征张量和尾特征张量；将所述头特征张量和转置后的所述尾特征张量进行特征融合，得到融合张量；将所述融合张量输入卷积神经网络中，得到打分张量；将所述打分张量输入预测模型中，得到所述打分张量中各个元素在实体和关系的标签空间的概率分布数据，并根据所述概率分布数据输出抽取结果。在自然语言处理中，在二维矩阵上使用卷积神经网络进一步提取特征，实现了主体、客体、关系联合抽取，不仅能大大降低计算量，而且可以提高三元组抽取的准确率。