基于全局指针网络的实体关系联合抽取方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于全局指针网络的实体关系联合抽取方法,通过将实体首尾位置视为一个整体进行判别来解决目标不一致问题。引入了条件层归一化融合头实体信息以指导模型捕捉三元组方向特征;并增添了关系分类任务抽取出句子潜在语义关系以过滤掉部分预测错误的三元组。本发明在公开数据集CMeIE上的实验结果表明本发明构建的模型能有效地识别句子中的关系三元组。设计了全局指针网络,作为解码器对输入语句进行关系和尾实体的抽取。全局指针网络将实体首尾位置视为一个整体进行判别,实现了训练与预测目标的一致性,增强了实体关系抽取模型的性能,提高模型抽取三元组的精确率。
基本信息
专利标题 :
基于全局指针网络的实体关系联合抽取方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417839A
申请号 :
CN202210060118.8
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
史宏纬王洁
申请人 :
北京工业大学
申请人地址 :
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 :
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 :
沈波
优先权 :
CN202210060118.8
主分类号 :
G06F40/253
IPC分类号 :
G06F40/253 G06F40/295 G06F40/30 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/253
语法分析;结构鉴定
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/253
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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