本发明公开了一种网络安全实体与关系的网络模型的训练方法及抽取方法，获取包括多条句子样本的样本数据，并为各句子样本添加训练标签；利用目标序列集合中的各元素，训练第一分类器，以通过第一分类器确定各元素的实体类别特征；基于该句子样本的各实体构建候选实体对集合；基于候选实体对集合中各候选实体对的实体类别特征、该候选实体对应的特征向量以及该实体对的上下文特征进行融合，以确定该候选实体对的融合特征；利用该候选实体对的融合特征，训练第二分类器，以利用第二分类器输出该实体对的关系分类；联合调整所述第一分类器和所述第二分类器的参数，以完成训练。本公开的方法识别实体的同时实现实体间关系自动抽取，并且复杂度低。