本发明属于人工智能领域，提供了一种基于对比学习的实体链接模型的训练方法、装置、设备，方法包括：从知识图谱的至少两个实体概念获取目标参考实体，通过语义识别处理得到第一语义向量；对第一语义向量进行特征丢弃处理得到多个第二语义向量；获取实体样本正例样本和负例样本，正例样本为同一实体概念的第二语义向量，负例样本为不同实体概念的第一语义向量；将实体样本和训练数据输入实体链接模型进行训练。根据本实施例的技术方案，能够通过对目标参考实体的语义处理和特征丢弃处理得到多个正例样本和负例样本，能够在标注较少的情况下增加样本数量，减少训练数据的获取成本，实现对比学习，有效提高了实体链接模型训练的效率和准确性。