命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法
实质审查的生效
摘要

本说明书实施例提供命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法,其中所述命名实体识别模型训练方法包括:获取第一训练集、第二训练集和预训练的资源模型;利用第一训练集,对第二预设语言模型进行训练,得到目标模型;从第二训练集中提取任一第二资源词条,将该第二资源词条分别输入资源模型和目标模型,得到该第二资源词条的第一资源类别和第二资源类别;根据第一资源类别和第二资源类别调整目标模型的模型参数,返回执行从第二训练集中提取任一第二资源词条的步骤,在达到第一预设训练停止条件的情况下,确定训练后的目标模型作为命名实体识别模型。提高了命名实体识别模型的可靠性,提高基于命名实体识别模型进行命名实体识别的准确度。

基本信息
专利标题 :
命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548109A
申请号 :
CN202210434208.9
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-04-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
蒋勇王涛谢朋峻
申请人 :
阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室
代理机构 :
北京智信禾专利代理有限公司
代理人 :
吴肖肖
优先权 :
CN202210434208.9
主分类号 :
G06F40/295
IPC分类号 :
G06F40/295  G06F16/35  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/295
申请日 : 20220424
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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