一种基于生物医学领域预训练模型的命名实体识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及人工智能、自然语言处理，特别涉及一种基于生物医学领域预训练模型的命名实体识别方法，包括对于输入的文本的每个词汇对应预训练结果中的词表进行分词处理，通过BioBERT的Embedding层赋予初始权重；对于超过max_batch_size的句子进行截断；连接所有的句子对，对于句首使用[CLS]标签，句尾使用[SEP]标签；通过在PubMed和PMC文本下预训练完成的BioBERT模型进行第一特征提取；将BioBERT结构的输出再次通过BiLSTM网络模型进行第二特征提取；使用CRF网络对第二特征提取得到的特征进行识别；本发明能够更精确识别生物医学领域预的实体。
基本信息
专利标题 ：
一种基于生物医学领域预训练模型的命名实体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282539A
申请号 ：
CN202111524520.9
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邹家辉
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202111524520.9
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/295
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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