基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统。选取司法领域交通事故判决书作为数据集，采用远程监督的方法对数据集进行处理，实现对数据集的标注；将部分标注后的数据集输入预训练模型BERT‑CNN进行微调，从而转移BERT中的语义知识，改善远程监督的预测质量。同时，训练过程中采取早停措施，以防止模型对不完整的标签数据产生过拟合的问题。最后，使用BERT‑CNN模型为所有数据预测一组软标签；将新生成的带软标签的数据集替换利用远程监督方法生成的数据集，并设计一个teacher‑student框架实现命名实体识别并进一步提高召回率。
基本信息
专利标题 ：
基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330351A
申请号 ：
CN202210008324.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘奇施健伟潘付军
申请人 ：
南京通达海科技股份有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区集慧路16号联创大厦B座20层
代理机构 ：
南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李玉平
优先权 ：
CN202210008324.4
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06F40/284 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/295
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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